{ 21 février 2011 }
Dichotomiser des variables sous R
lundi 21 février 2011 :: R
{ 3 janvier 2011 }
Manipulation de chaînes de caractères avec stringr
lundi 3 janvier 2011 :: R
stringr, développée par Hadley Wickham, propose une interface unifiée et simplifiée à différentes fonctions de manipulations des chaînes de caractères. { 17 décembre 2010 }
Manipulation des données avec reshape
vendredi 17 décembre 2010 :: R
{ 3 novembre 2010 }
Utilisation de RgoogleMaps
mercredi 3 novembre 2010 :: R
RgoogleMaps est une extension permettant de récupérer des fonds de carte (plans ou images satellites) depuis Google Maps et de les utiliser comme arrière-plan pour des graphiques. { 2 novembre 2010 }
Cartographie avec ggplot2
mardi 2 novembre 2010 :: R
ggplot2 est une bibliothèque extrêmement puissante et de plus en plus populaire proposant un cadre unifié et une vraie logique pour la génération de graphiques sous R. L'idée ici est d'utiliser cette bibliothèque pour représenter des données spatiales au-dessus d'une carte obtenue, par exemple, par l'importation d'un fichier shapefile, ou autres données utilisée's par la bibliothèque sp. { 1 octobre 2010 }
Obtenir un dump réutilisable d'un objet R avec dput
vendredi 1 octobre 2010 :: R
La commande dput permet d'obtenir une représentation réutilisabale et éditable, sous forme de code, d'un objet actif.
Exemples :
R> v <- c(1:10)
R> v
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
R> dput(v)
1:10
R> u <- c("rouge","blanc") R> u [1] "rouge" "blanc" R> dput(u) c("rouge", "blanc")
Ceci peut être bien utile pour envoyer une question sur une liste de discussion ou pour modifier les niveaux d'un facteur, par exemple.
Voir aussi ce commentaire sur Stack Overfow.
{ 21 juin 2010 }
Utilisation de PostGIS
lundi 21 juin 2010 :: Outils
{ 31 mars 2010 }
Indice de Paasche
mercredi 31 mars 2010 :: Stats
{ 31 mars 2010 }
Analyse des correspondances avec R
mercredi 31 mars 2010 :: R
FactoMineR est traité pour le moment. { 1 mars 2010 }
Créer un compteur d'identifiants
lundi 1 mars 2010 :: R
Si on a le data frame suivant :
id type 10002 "7" 10061 "1" 10061 "1" 10061 "4" 10065 "7" 10114 "1" 10114 "1" 10114 "4" 10136 "7" 10136 "2" 10136 "2"
Et qu'on veut obtenir ceci :
id type counter 10002 "7" 1 10061 "1" 1 10061 "1" 2 10061 "4" 3 10065 "7" 1 10114 "1" 1 10114 "1" 2 10114 "4" 3 10136 "7" 1 10136 "2" 2 10136 "2" 3
Avant toutes chose il faut ordonner le data frame selon la variable id :
df <- df[order(df$id),]
On peut utiliser la méthode suivante, mais qui est très lente :
df$count <- unlist(tapply(df$id, df$id, order))
On peut également utiliser la fonction table, c'est plus rapide :
df$count <- unlist(lapply(table(df$id), function(x){1:x}))
Mais le plus rapide est de passer par la fonction lre :
df$count <- unlist(lapply(rle(as.vector(df$id))$lengths,function(x){1:x})))
Comparaison des temps d'exécution des trois méthodes :
R> system.time(unlist(tapply(tmp$ident, tmp$ident, order)))
utilisateur système écoulé
4.196 0.000 4.840
R> system.time(unlist(lapply(table(tmp$ident),function(x){1:x})))
utilisateur système écoulé
0.028 0.000 0.033
R> system.time(unlist(lapply(rle(as.vector(tmp$ident))$lengths,function(x){1:x})))
utilisateur système écoulé
0.012 0.000 0.018
Fonctions rapides fournies par spacedman sur #R.
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